Usein kysyttyä

Mitä BayMinerilla voi tehdä?

BayMiner on analyysipalvelu, joka laskee datasta Bayes-verkkomallin ja visualisoi sen patentoidulla menetelmällä 3-D muotoon. BayMinerilla voidaan eksploratiivisesti tutkia dataa ja löytää sieltä muuttujien välisiä riippuvuuksia sekä tapahtumaryhmiä, joiden alkiot muistuttavat toisiaan. Tämän lisäksi BayMinerilla voidaan tutkia miten jokin yksittäinen tapahtuma liittyy muihin tapahtumiin. Tätä ominaisuutta voi käyttää esim. päätöksenteon tukena.

Miksi tekisin analyysin itse?

Ulkoistaminen on useimmiten täysin perusteltua ja nykyaikaisen ajattelun mukaista, mutta jos ongelma ei ole "projektin" arvoinen, tai on mielekästä ensin tehdä analyysi pienemmässä mittakaavassa, kannattaa kokeilla BayMineria. Ulkoistamisessa perussääntö on, että ei ulkoista strateegisesti keskeisiä toimintoja, joten niihin liittyvät analyysit kannattaa tehdä itse ja pitää tieto hyvin pienen ryhmän saatavilla.

Miten BayMiner vaikuttaa yrityksen laatuun?

Tämä on laaja kysymys. Otetaan esimerkiksi asiakastyytyväisyysmittaus. Tiivistelmänä voi sanoa, että kaikki mikä johtaa asiakkaiden tarpeiden parempaan ymmärtämiseen yleensä parantaa teknistä laatua, koska asioita ei tehdä ensin väärin, tai muuteta kesken valmistuksen ym. josta seuraa prosessihäiriöitä. Luonnollisesti tyytyväinen asiakas on eräs laadun mitta, joten parempi ymmärrys asiakkaiden tarpeista vaikuttaa laatuun myös tätä kautta. On myös syytä olettaa, että asioiden keskenäisen tärkeyden parempi ymmärrys myös suoraan vaikuttaa edullisesti laatuun.

Milloin ongelma ei ole ratkaistavissa?

Ongelman ratkaistavuuteen ei ole yksiselitteistä vastausta. BayMinerin kyky auttaa ongelmien ratkaisemisessa perustuu dataan. Jos on kerätty sellaista dataa, joka ei liity ongelmaan, BayMiner ei pysty, eikä itseasiassa mikään muukaan väline, auttamaan ongelman ratkaisussa. Oikeanlaisen datan muodostaminen vaatii syvää asiantuntijakokemusta kyseiseltä ongelma-alueelta. BayMinerin visualisointi auttaa myös tässä vaiheessa.

Onko BayMinerin tuottama tulos luotettava?

Olemme testanneet mallinlaskentaa käyttäen useita erilaisia, tieteellisesti päteviä periaatteita. Tutkimustulokset osoittavat, että BayMinerin tuottamat mallit ovat laadullisesti huippuluokkaa. Ennustavat mallit ovat itse asiassa varmemmin luotettavia kuin ei-ennustavat mallit, koska ne luonnostaan sisältävät testausmahdollisuuden (jota tosin pitää ostata käyttää oikein). Toisaalta tietämyksen hallinta, ja varsinkin epävarmuuden hallinta, sisältää aina epäluotettavuuskomponentin.

Miksi malliperustainen tyytyväisyystutkimus on parempi?

Asiakkaan tyytyväisyyden mittaus on investointi myös sen suhteen, että sitä ei voi koko ajan toistaa vaarantamatta asiakassuhdetta. Näin ollen kannattaa tutkimuksesta ottaa irti mahdollisimman paljon tietoa. Se käy kätevästi siten, että puhtaasti asiakkaasta kertovaan malliin lisätään muita asiakkaaseen liittyviä tietoja. Näin saadaan esille riippuvuuksia, joita ei muuten helpolla tunnista.

Yleensä tärkein asia on selvittää minkälaiset asiakasryhmät käyttävät palvelua, ja näiden ryhmien keskeisimmät yhdistävät ominaisuudet ja arvot. Koska jo muutamasta kymmenestä kysymyksestä, ja niiden vastauksesta, tulee käytännössä astronimisiin lukuihin nouseva kombinaatiomäärä, ihminen ei enää rationaalisesti pysty hallitsemaan tätä tietomäärää. Esim. käyttäjä ei pysty näkemään useamman tärkeän ryhmän määrääviä ominaisuuksia suuresta määrästä asiakkaiden ominaisuuksia kuvaavista pylväsdiagammeista.

BayMinerin käyttämä mallinnustekniikka tunnistaa jo pienestä esimerkkijoukosta ryhmät, niiden koherenssin ("tiiviyden") ja määräävät muuttujat, jolloin käyttäjä saa paljon enemmän hyötyä tutkimuksesta kuin perinteisesti saatu tieto siitä miten suuri osuus asiakkaista on tyytyväisiä ja tyytymättömiä.

Kuinka monta koodiriviä BayMinerissa on?

Noin 50000 riviä.

Kaunko BayMineria on kehitetty?

BayesIT on kehittänyt BayMineria aktiivisesti vuodesta 1999 ja kehitys jatkuu edelleen. Tämän lisäksi taustalla on noin 10 vuoden ajalta CoSCOn tutkimusta.

Miksi hinnan määrityksessä ei käytetä datan rivien ja muuttujien määrää?

Yksinkertaisuuden vuoksi käytämme vain rivien määrää.

Miksi käyttösopimus on niin laaja ja monimutkaisen tuntuinen?

Kysymyksessä on kaupankäynti jolloin on noudatettava sitä sääteleviä lakeja. Lisäksi osa tehtäväksiannoista voivat olla tietosuojan alaisia jolloin vastaavasti on välttämätöntä kummankin osapuolen toimia tietosuojalainsäädännön ja tietosuojavaltuutetun suositusten mukaan.

Onko käyttöjärjestelmävaatimuksia?

BayMiner käyttää selainta käyttöliittymänä joten se on riippumaton käyttöympäristöstä (Windows 95/NT, Windows 3.x, Macintosh ja Linux).

Tarvitseeko BayMinerin käyttö tietyn WWW-selaimen?

Mallia voi käsitellä tunnetuilla selaimilla, kuten Netscape ja MS Internet Explorer.

Kuinka tehokkaan työaseman BayMinerin käyttö vaatii?

Poiketen perinteellisistä data mining -ratkaisuista, jotka lukevat mallin kokonaan työaseman muistiin, BayMiner käsittelee kaiken omalla palvelimellaan. BayMiner ei siis aseta vaatimuksia työaseman tehokkuudelle.