Kahden klusterin välisten erojen analyysi

1. Varmista, että olet vielä analysoimassa Asiakassuhdeanalyysi-kokeiludataa (keltaisen alapalkin teksti alkaa "FIN_Asiakastyyt_palv.tab")
2. Valitse Malli-pudotusvalikosta "sukupuoli(3.5%)"-vaihtoehto.
3. Varmista, että myös vasemmalla olevassa "Väritä muuttujalla"-pudotusvalikossa on valittuna "Sukupuoli"-vaihtoehto.
4. Siirrä hiiren kohdistin vasemmalla olevan sinisen laatikon päälle. Klikkaa hiiren oikeanpuoleisella näppäimellä, saat esille valikon. Valitse siitä "Valitse"-vaihtoehto.
5. Korvaa mustan kentän alla olevan oikeanpuolimmaisen kentän sisältö ("nimetön") esim. nimellä "miehet" (siirrä hiirikohdistin tähän kenttään ja klikkaa hiiren vasemmanpuoliesta näppäintä, niin pääset editoimaan tekstikentän sisältöä). Paina "Enter".
6. Valitse mustan kentän alapuolisesta "valinta"-pudotusvalikosta vaihtoehto "kaikki".
7. Valitse samalla tavalla punainen laatikko ("Nainen") ja nimeä sitä vastava ryhmä esim. "naiset".
8. Valitse uudestaan mustan kentän alapuolisesta "valinta"-pudotusvalikosta "kaikki"-vaihtoehto.
9. Avaa mustan kentän alla oleva verrokkivalinta-pudotusvalikko ja valitse "miehet".
10. Avaa mustan kentän alla oleva valinta-pudotusvalikko ja valitse "naiset".
11. Oikealla oleva profiili kuvaa nyt miesten ja naisten eroja. Kaikki tutkitut asiakkaat on otettu huomioon. Piirtyvä kuvio on nytkin sukkulan muotoinen, ja siinä on yksi pistekasauma siinä päässä, joka kuvaa naisia, eli joukossa on kohtalaisen paljon "samanlaisia naisasiakkaita". Sen sijaan miehet jakautuvat tasaisemmin erilaisiin tyyppeihin, sillä vastaavaa pistekasaumaa ei ole muodostunut.
12. Rajaa naispistekasaumasta "tiiveimmästä kohdasta" irti pieni osuus, niin oikealle piirtyy tyypillisen naisasiakkaan profiili.

Jos haluat verrata vain tyypillisiä nais- ja miesprofiileja, niin sen sijaan että valitset jäsenet vasemmalla olevasta valikosta, rajaa sopiva otos kuvasta yksi kerrallaan. Nimeä otokset yllä kerrotun prosessin mukaisesti.

Rastimalla "Näytä nimet"-valintaruudun saat kuvan siitä, missä ko. ryhmän "painopiste" sijaitsee. Sekin kuvaa tyypillisyyttä, mutta yksilötasolla: lähin piste on "tyypillisin".

"Pyöritä"-toiminto auttaa hahmottamaan kuvaa ja siten myös informaatiota siinä.