BayMinerin asema analysointivälinekartalla

Bayminer on tarkoitettu yrityksille, jotka tarvitsevat hyvälaatuisia, helppokäyttöisiä ja nopeita menetelmiä. Menetelmiä, jotka eivät edellytä investointeja, eivät aiheuta korkeita kiinteitä kustannuksia, eikä niiden käyttöönotto edellytä IT-projektin käynnistämistä. 

Positionointi luotettavuusakselilla

Analyysien maailma on monimutkaisempi kuin mitä yleensä ajatellaan! Esimerkiksi reaaliaikaiset palautejärjestelmät ja netin käyttäjätutkimukset ovat kehittyneet mukaviksi työkaluiksi, mutta voiko niiden analyysituloksiin luottaa? Tiedon louhintaa (Data Mining) suoritetaan käyttäen neuroverkkoja, sumeata logiikkaa ym. uusia teknologioita, mutta voiko tuloksiin luottaa? Asiakas- ja henkilöstöpalautteet, tieteelliset analyysit, teollisuuden testidata. Kaikki sisältävät suuria määriä myös informaatiota, ei vain dataa. Informaation esille saaminen ei ole helppoa.

Paras tapa todistaa minkä tahansa analyysijärjestelmän ja/tai käytetyn mallin luotettavuus on testata sitä omalla vanhalla datalla ja ennusta sen perusteella tätä hetkeä, josta siis tiedetään mitä tulokset pitää olla. Tämä edellyttää järjestelmältä kykyä ennustaa. BayMineria voi, käytetyn teknologian ansiosta, suoraan käyttää ennusteiden tekemiseen. (tämäkään ei vielä varmista tulosta, ns. ylioppiminen, paikalliseen maksimiin/minimiin jumiutuminen ym. tekniset ongelmat voivat helposti johtaa käyttäjän vääriin päätelmiin).

BayMiner sijoittuu luotettavuusakselilla kärkeen. Sitä todistavat mm. kehittäjien menestys kansainvälisissä kilpailuissa.

Positionointi käytettävyysakselilla

On myös aivan oleellista, että analyysin tuloksista tehdyt liiketoiminnan kehittämispäätelmät ovat oikeita, ja että niistä seuraa toimenpiteitä, jotka kehittävät liiketoimintaa. Tämä merkitsee sitä, että ei ole riittävää tulostella raportteja ja näyttää pylväsdiagrammeja yhteenvedoista ja keskiarvoista.

Paras tapa esittää monimutkaisesta datasta tehtyjä analyysituloksia on sellainen menetelmä, joka inspiroi vastaanottajaa ajattelemaan. Tämä edellyttää datasta tehtyä dynaamista mallia, jota voi käyttää, ei pelkästään katsoa.

BayMiner sijoittuu käytettävyysakselilla kärkeen. Sen todistavat mm. käyttäjien kertomukset siitä, miten BayMinerilla saavutetaan samat tulokset noin kymmenen kertaa nopeammin kuin ko. analyysiin tarkoitetuilla erikoisohjelmilla.

Positionointi helppokäyttöisyysakselilla

Suurin osa kilpailevista  tuotteista vaativat joko tilastomatemaattisia perustietoja tai ohjelmointitaidon perusteita. Sen lisäksi ne melkein poikkeuksetta vaativat pitkäaikaista perehtymistä, jotta käyttäjä osaa asettaa melko suuren joukon muuttujia oikein, sekä matemaattisesti että alan tuntemuksen perusteella. 

Parhaimmissa tuotteissa vaihtoehtoinen ratkaisu on yleensä olemassa. Valittuja oletusarvoja voidaan käyttää joko paketoituina tai järjestelmän opastamana käyttäen ns. velhoja (wizards). Tämän ratkaisun ongelmana on se, että tuotteen liian suuren yleiskäyttöisyyden takia (pyrkimys sopia sekä aloittelijoille että ammattilaisille, sekä pienelle että suurelle datalle, kaikkiin ongelmatyyppeihin jne.) asetukset ovat melkein aina jossain määrin väärät.

BayMiner sijoittuu helppokäyttöisyysakselilla kärkeen. Sen todistaa mm. se, että BayMinerin käytön oppii muutamassa minuutissa.

Mihin BayMineria ei pidä käyttää

• Jos asiakkaalla on tarve suorittaa analyysejä ammatikseen tai käsitellä suuria datamääriä, kannattaa hankkia niitä varten suunniteltuja tuotteita. BayMineria ei ole tarkoitettu tilastotieteelliseen tutkimuskäyttöön eikä suurten datamassojen käsittelyyn. Näistä erikoisohjelmista saa myös yleensä helpolla ulos näyttäviä raportteja.
• Jos asiakkaalla on tarve suorittaa aikasarjaennusteita, kannattaa käyttää siihen tarkoitettuja tuotteita. BayMineria ei ole tarkoitettu yksinkertaisten  aikasarjaennusteiden tekemiseen.