KOKEILUOPAS

Tämä lyhyt opas kertoo miten kokeilla
BayMineriä, jos käyttöliittymän osat ovat jo
jonkin verran tuttua.

Analyysinäyttöön pääseminen:
Klikkaa "käynnistä BayMiner", anna tunnukset.
Valitse esittelyaineistosta jokin demotietokanta ja klikkaa 
"Avaa".
Näkyviin tulee aineiston muuttujat ja aineiston pari 
ensimmäistä riviä. Näihin ei tarvitse tällä kertaa koskea,
analyysinäyttöön siirrytään klikkaamalla nappulaa "Käsittele data".

3D visualisoinnin käsittely
Siirrä hiiren kursori keskelle mustaa pistekuvaa, paina vasen
nappi alas ja vedä hitaasti itseesi päin. 
Paina hiiren oikea nappi alas ja vedä
itseesi päin. 
Muidenkin liikutteluvaihtoehtojen muistiavut ovat esillä 
mustan visualisointikentän yläpuolella.


Analyysi:
1 Kun ensimmäinen, yleiseen malliin liittyvä kuva on esillä,
kannattaa ensin selata muuttujakohtaiset kuvat läpi sen
selvittämiseksi, mitkä niistä sisältävät paljon käyttö-
kelpoista tietoa. Aseta kursori vasemmalla olevan
"väritä muuttuja" -valikon sisälle ja klikkaa, niin että
saat valitun muuttujan nimen tummaksi, minkä jälkeen
paina PC:n alas-nappia (nuoli alaspäin) ja seuraa,
miten pistepilven värit muuttuvat.
Odota tarvittaessa hetki aina alas-nappia painettuasi,
että pistepilven väritys ehtii muuttua
Näin voi tehdä kaikille muuttujille peräjälkeen tai vain
kiinnostavimmille.

2 Kun tämän ensimmäisen kuvan alustava katselmus
on tehty, kannattaa tutkia tarkemmin sellaisia muuttujia,
joita arvelee tärkeiksi.
Jos tällaisen muuttujan arvoilla väritettyyn kuvaan syntyy
selkeitä struktuureja tai ilmiöitä eli kuvalla on selvää
rakennetta, niin ko. muuttuja voi sisältää tärkeätä tietoa,
jolloin siitä kannattaa ottaa muuttujakohtainen malli
ylhäällä vasemmalla sijaitsevasta valikosta (jossa tähän
asti on lukenut *Yleinen).
Avaa valikko, etsi kiinnostavan muuttujan rivi ja klikkaa sitä.
Uuden mallin laskenta voi kestää muutaman minuutin,
älä puutu asiaan vaan käy hakemassa kahvia!

3 Pistepilven muoto vaihtelee vapaasti, mutta karkeasti
ottaen se voi olla joko pitkänomainen tai moniulotteisempi.
Käännä kuvaa ja vaihtele tutkittavaa muuttujaa, kunnes
löydät joko pitkänomaisen kuvan "läpi" vaikuttavan ilmiön
(hinta, tyytyväisyys, ym.) tai laajemmassa kuvassa
poikkeuksellisen voimakkaan tihentymän, ja lassoa
kiinnostavimmalta vaikuttava pää tai tihentymä.

4 Vedä oikeassa laidassa palkista (hissi) alas hitaasti,
niin näet ne muuttujat, jotka erityisen hyvin kuvaavat
tätä valittua joukkoa: niillä on paljon punaista viivan
alapuolella. Jos haluat nähdä, miten tietyn muuttujan
arvot jakautuvat kokonaisvaltaisesti, niin klikkaa tämän
muuttujan kuvaa. Silloin se avautuu suurikokoisempana
omaan ikkunaansa, ja voit päätellä sen jakaumasta
tämän muuttujan merkityksen valitun joukon
eriytymiselle omaksi ryhmäkseen suhteessa koko aineistoon.

Kun tämä ensimmäinen kiintoisa osajoukko on tutkittu,
kannattaa käännellä kuvaa ja valita tarkasteltavaksi
jokin muu kuvasta erottuva osa (reunaosa, kärki tai
tihentymä) ja katsoa taas oikealta näin valittujen tapausten
ominaisuuksien jakaumia ja todeta, mitkä niistä ovat
tälle osajoukolle luonteenomaisia. Näin saa nopeasti ja
havainnollisesti tuntuman data-aineiston kuvaamaan
kokonaistilanteeseen eli datan sisältämä informaatio avautuu.

Kannattaa myös tutustua BayMiner-kotisivun valikon
kohtaan "Ohjeita/Käyttöopas/Analyysi" tai klikata
analysointisivun alareunassa oikealla olevaa Apua-linkkiä,
jolloin sama Käyttöopas-sivu aukeaa eri ikkunaan, jota
voit pitää esillä jatkaessasi kokeiluja.