EWS - Heikkojen signaalien tunnistusjärjestelmä
Tuottavien projektien valikointi on ongelmallista monessa yrityksessä. Tilanteiden vaihdellessa on oleellista että osaaminen ja resurssit sijoitetaan oikein. Todennäköisyysmalleihin perustuva heikkojen signaalien tunnistus (Early Warning Signals) tarjoaa avun riskien käsittelyyn ja tarjousten valikointiin.

EWS Edut:

Yritykseen kerääntynyt kokemus tulee paremmin hyötykäyttöön

Organisaation pienet yksiköt hyötyvät suurempien yksiköiden osaamisesta

Riskien paremmasta hallinnasta syntyy kustannussäästöä

Asiakastyytyväisyys paranee.

EWS Kehitysprosessi:

Muuttujien valinta ja keräys ensimmäistä kokeilua varten
Mallin testaaminen ja kehittäminen
EWS työkalu hyötykäyttöön.

Muuttujien valinta ja keräys ensimmäistä kokeilua varten
Tarjousten EWS riskinhallintajärjestelmässä pyritään valitsemaan jokaisesta alla olevista pääryhmästä muuttujia. Näin haarukoidaan yrityksen toimintakentälle ominaisia yhteisesiintymiä. Koska alkuvaiheessa ilmiöitä havaitaan todennäköisesti melko sumeina piilomuuttujina, muuttujien helppo saatavuus saa vaikuttaa paljolti aineiston koostumukseen.

Talouslukuja kuten hinta, kustannus, kate.
Mahdolliset segmentointitiedot
Hankkeen pääominaisuuksia, kuten tyyppi, asiakas, käyttötarkoitus.
Toteutuneita riskejä, kuten sakkoja, myöhästymisestä johtuvia alennuksia ym.

Jokaisesta hankkeesta muodostuu rivi mallin opetusaineistoon. Tehtävänä on selvittää mikä erottaa riskitapaukset normaalitapauksista mahdollisimman aikaisessa vaiheessa. Koska tiedossa ei ole mitkä muuttujat sisältävät riski-informaation, kannattaa ensin selvittää pienellä näytemäärällä mitkä muuttujat voisivat olla käyttökelpoisia. Kun tietyllä muuttujajoukolla saavutetaan suurempi varmuus, kerätään suurempi määrä näytteitä ja varmistetaan että valinta oli oikea.

Mallin luominen
Sitä mukaa kun aineistoa kertyy lisää, laskettava ennuste täsmentyy. Jo vähäiselläkin tapausmäärällä saadaan aikaiseksi alustava malli. Muutamasta sadasta esimerkkitapauksesta, joissa on käytetty pariakymmentä muuttujaa, BayMiner pystyy yleensä laskemaan hyvin ennustavan mallin. Yksinkertaisimmillaan mallin lähdeaineisto voidaan tehdä käyttämällä esimerkiksi taulukko-laskentaohjelmaa, ja määrittää riskiluokitus käsin ja jälkeenpäin.

Jos kiinnostuit EWS hallintajärjestelmän luomisesta yritykseesi, tai haluat lisätietoja, ota yhteyttä: sales@bayminer.com